当前位置:首页 > 嵌入式 > 嵌入式硬件
[导读]便携式和/或电池供电的系统设计师已经大大受益于体积不断减小、性能却不断提高的数字处理器(DSP),如今他们能够前所未有地在不断减小的体积内更好地实现高端系统功能。不过设计师仍然面临着一些挑战,即需要在

便携式和/或电池供电的系统设计师已经大大受益于体积不断减小、性能却不断提高的数字处理器(DSP),如今他们能够前所未有地在不断减小的体积内更好地实现高端系统功能。不过设计师仍然面临着一些挑战,即需要在功率预算与更高处理精度所需功率之间进行折中。这一问题对于那些需要极高运算精度,像医疗设备、测试和测量设备以及专业的音频组件的便携式和/或电池供电的系统设计师来说尤为突出。对这些设计师来说,通常必须综合考虑功耗以及成本因素,在定点和浮点处理精度之间进行取舍,取舍的结果必将大大地影响总体系统性能。

利用ADI公司最新推出的低功耗SHARC 2147x系列32位浮点处理器,便携式和/或电源供电系统设计师便不必再通过牺牲处理精度来满足功率预算、电路板空间或BOM成本约束等。的确,对于期望为便携式、高电源效率及小体积设计带来高端处理能力的设计师来说,浮点处理精度从未像该系列产品这样切实可行或成本低廉。

为提高电源效率和节省空间而优化设计

浮点DSP为专用的运算密集型应用而优化设计,这类应用采用复杂的算法来实现很高的系统精度。无论这些系统是市政供电还是电池供电,在器件级实现低功耗和空间节省都将带来多方面的好处。

例如,医疗设备和音乐录音设备都是由市政供电的固定安装设备,但这些设备也都具有许多与电池供电设备相同的嵌入式设计目标。在这两种情况下,电能的高效利用相当于较低的运行成本,而紧凑型设计可以确保系统的便携性和最小的安装空间。功耗低通常意味着散热少,这样有助于确保更高的系统可靠性,并且降低对系统冷却和室内空调的需求(附带结果是电能和空间的节省)。

在电池供电的设备中,对于延长系统电池寿命和/或每次充电可用的时间,以及减少系统尺寸和重量以确保在方便携带来说,低功耗处理器是至关重要的。处理器功耗的减小也使设计师可以使用更小的电池,获得更高的功效并节省空间。对手持设备来说,低散热是一个特别重要的因素,因为这有助于长时间使用时不会发生过热,进而最大限度地提高系统的可靠性和用户的安全性。

低功耗、低成本的浮点处理精度

ADI新型的低功耗SHARC 2147x系列浮点DSP使便携式和/或电池供电系统的设计灵活性提高到新的水平,帮助企业在新产品和新市场上实现SHARC高处理精度。通过有效地平衡价格、性能和功耗,并提供高达5Mb的片上存储器,SHARC 2147x系列的处理器实现了更宽松的功率预算及紧凑的电路板尺寸,从而可以实现紧凑型、高效率的便携式设计,将高端信号处理能力应用到全新应用领域。

面积为12x12mm的SHARC 2147x系列处理器功耗仅为363mW(典型应用),处理性能达到266MHz,片上集成存储器为5 Mb,每平方毫米芯片上的性能和存储容量要优于任何其他浮点DSP。凭借低热耗散和高耐热性能,SHARC 2147x系列处理器可用于只有有限通风条件的小电路板上,这使得设计师可以将处理任务和存储器合并到单一的高性能浮点DSP上。由于使用了较少的元件,设计师可以降低BOM成本,降低延时,并将故障点减到最少,从而提高整体系统的可靠性。所节省的空间,也使设计师能够在不占用过多电路板空间的条件下,在系统中集成更多的连接、通信以及坚固耐用性等方面的功能特性。

更高的集成度=更多的能量节省

SHARC 2147系列处理器充足的片上存储器和先进的并行处理能力,自然有利于降低功耗,扩大了处理器的低功耗架构的价值,确保大大地降低系统级功耗。这些特性使设计师能节省其他竞争性处理器因与外部存储器和/或其它处理器之间传送数据所产生的功耗,更不用说那些分配给处理器内部组件的功耗。

由于集成了5Mb的内存,SHARC 2147x系列处理器可以避免使用外部存储器。通过利用可变指令集架构(VISA),内存的使用得到进一步优化,通过减少指令运算代码长度,可释放出高达30%以上的内存空间。这些特性也使得SHARC 2147x系列处理器在运行代码时比采用外部存储器的其他处理器快得多,因为减少了往来于片外存储器的数据搬移,从而确保了最佳的处理性能。

SHARC 2147x系列处理器采用了具有独立运算单元和DMA处理通道的专用硬件加速器,可在后台执行复杂的FFT、FIR和IIR滤波,从而释放MIPS来用于核心处理。这种先进的并行处理能力大大提高了总处理带宽,避免了使用更多额外的处理器,同时确保了运算密集型应用的实时系统响应和处理完整性。

有了这些存储和并行处理特性,设计师利用SHARC 2147x系列处理器可大幅节省功耗。这些特性所带来的性能提升可进一步节省功耗,确保算法和程序执行更快,使得执行某一任务所需的时间有所减少,从而导致净功率的节省。

在便携式医疗系统与设备领域保持领先

低功耗的浮点数字信号处理器的出现,已经对医疗设备市场产生了革命性影响,紧凑型便携式和/或电池供电的设备使医护人员以更高的诊断准确率实现对患者的现场检查。将这种复杂医疗诊断能力扩展到医院之外的诊所、救护车或医疗紧急救助现场,通过这些设备确保获得高精确的诊断数据,使医护人员能够利用这些数据加速做出治疗决策。

对于这些应用来说,电池寿命也是一个重要的考虑因素,短暂一瞬就可能意味着生死之别。利用低功耗的SHARC 2147x系列处理器,医疗设备设计师能够在系统中更好地实现高效率的电源架构,从而有助于延长设备的电池寿命并缩小电路板空间。

除医疗应用之外,低功耗的SHARC 2147x系列处理器还非常适用于诸如测试和测量以及专业音频这些需要高运算精度和系统便携性的应用,无论这些系统是市政供电还是电池供电。对于这些应用以及其他应用来说,ADI公司的低功耗SHARC 2147x系列处理器能够使设计师在无需降低电源效率的条件下将浮点运算精度应用于新一代小型系统。

ADI公司SHARC®浮点数字信号处理

ADI公司的32位浮点SHARC数字信号处理器基于超级哈佛结构,均衡了优异的内核和存储器与突出的I/O吞吐能力。这个超级哈佛架构通过添加一个具有专用总线的I/O处理器,将程序和数据存储器总线分离的原有概念进行了扩展。除了满足对运算密集型、实时信号处理等方面的应用之外,SHARC处理器还集成有大容量存储器阵列以及专用外设,从而简化产品开发,并缩短上市时间。

综合开发与技术支持生态系统

ADI公司的软件和硬件开发工具旨在为工程师提供更方便、更具鲁棒性的方法,来帮助他们开发和优化系统,简化产品开发过程,并缩短产品上市时间。SHARC处理器系列利用工程师熟悉的开发工具,包括VisualDSP++®集成开发和调试环境(IDDE)以及EZ-KIT Lite®评估和应用原型平台。丰富的第三方软件支持网络使开发人员能够更有效地为各种应用设计更智能、效率更高的解决方案。

发布者:小宇

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

从世界上第一颗DSP诞生至今30年来,国际一线老牌芯片厂商长期占据领先技术和市场地位,国内芯片厂商在DSP上的声量很小。然而经过了6年的沉心打磨之后,湖南进芯电子开始在这一领域崭露头角。凭借着更贴近中国本土特色的差异化产...

关键字: DSP MCU 电机控制 进芯电子

今天,小编将在这篇文章中为大家带来数字信号处理器DSP的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对它具备清晰的认识,主要内容如下。

关键字: DSP 数字信号处理器

DSP的国产替代不会是一件很容易的事情,但受到当前国际竞争态势的影响,本土开发者亟需拥有降本优势、供应链安全保证,以及能协助打造极高竞争力产品的DSP芯片。也就是说,发展国产DSP是不二选择。

关键字: DSP

嵌入式处理器是一种特殊的计算机处理器,它被设计用于嵌入到各种设备和系统中,以实现特定的功能。由于其低功耗、高性能和可靠性等特点,嵌入式处理器在许多领域都有广泛的应用,如汽车电子、工业控制、医疗设备等。本文将对嵌入式处理器...

关键字: 嵌入式处理器 嵌入式系统

将DSP和单片机构成双CPU处理器平台,可以充分利用DSP对大容量数据和复杂算法的处理能力,以及单片机接口的控制能力。而DSP与单片机之间快速正确的通信是构建双CPU处理器的关键问题。

关键字: 单片机 spi通信 DSP

随着科技的不断发展,微控制器(MCU)和数字信号处理器(DSP)已经成为了电子行业中不可或缺的重要组成部分。它们在各种电子设备中发挥着关键作用,如智能手机、平板电脑、家用电器等。然而,尽管它们都是用于处理数字信号的集成电...

关键字: MCU DSP 数字信号处理器 微控制器

2023年10月10日, [恩智浦创新技术论坛] 在深圳湾万丽酒店举行,众多工业、物联网、新能源和医疗等行业的企业出席论坛,深入交流市场趋势与行业洞察,一同讨论如何协同面对市场的机遇与挑战,共同促进未来市场的发展。米尔电...

关键字: NXP 嵌入式处理器

随着环境保护和能源可持续性的日益关注,电动汽车作为一种清洁、高效的交通工具逐渐成为全球汽车行业的热点。与传统的内燃机驱动汽车相比,电动汽车具有零排放、低噪音和高能量利用效率等显著优势。

关键字: DSP 芯片 混合动力汽车

在平常的日常生活中,噪声总是不可避免的。每个人承受噪声的能力也不尽相同,喜欢安静的人需要一些降噪措施,降噪耳机应运而生,甚至都能算得上是城市生活的必备品了

关键字: 主动降噪 DSP ANC

北京2023年9月22日 /美通社/ -- 华为全联接大会2023期间,华为举办了"昇思MindSpore AI框架:引领大模型&科学智能原生创新"主题论坛,软通动力数字化创新服务线高级副总裁...

关键字: DSP AI 模型 开源
关闭
关闭